Co je společenská smlouva?

V článcích níže se dočtete o tom, co se hodí pro zkušené i začínající podnikatele. Najdete zde mimo jiné i mnoho zajímavých námětů souvisejících také se založením nové firmy, umístění do virtuální kanceláře a dalších informací. Například příspěvky rozeberou tyto náměty:

  • Co je společenská smlouva?
  • Nejčastější dotazy ohledně založení virtuálního sídla
  • Hlavní důvody k založení s.r.o.

Co je společenská smlouva?

V prvním článku s názvem “Co je společenská smlouva?” se dočtete, že společenská smlouva je právní zakladatelský dokument, který upravuje podstatné záležitosti týkající se založení společnosti s ručením omezeným, jejích orgánů a celkového fungování. Také upravuje vzájemné vztahy mezi společníky ve firmě. Společenská smlouva musí mít formu veřejné listiny a proto ji musí vyhotovit notář. Více informací se dozvíte v článku zde.

Nejčastější dotazy ohledně založení virtuálního sídla

Druhý článek s titulkem “Nejčastější dotazy ohledně založení virtuálního sídla” vás bude informovat, že když si zřídíte virtuální sídlo v Praze, ať už jako živnostník nebo pro svoji novou s.r.o. co tento celý proces obnáší. Dočtete se souhrn nejčastějších dotazů, kteří podnikatelé při zakládání virtuálního sídla kladou. Dále již čtěte článek zde.

Hlavní důvody k založení s.r.o.

V pořadí třetí článek s titulkem “Hlavní důvody k založení s.r.o.” se dočtete, že pro založení společnosti s ručením omezeným se často rozhodnou podnikatelé, kteří potřebují jasně oddělit majetek určený k podnikání od svého soukromého majetku. Firemní majetek je pořizován jménem společnosti. Majetek pro své soukromé potřeby vlastní jako fyzické osoby. V případě podnikatelských neúspěchů tak eliminují riziko ohrožení rodinného majetku. Dále již čtěte článek zde.

Novinky ze světa AI, BI a chatbotů

Asociace za lepší ICT řešení přináší pravidelné shrnutí zajímavých článků z odborného tisku a specializovaných webů z prvního čtvrtletí roku 2022 z oblasti AI, BI a chatbotů.

Virtualizace urychluje testování softwaru

Pokud společnost vyvíjí aplikace, které se připojují k více mikroslužbám, rozhraní API pro SaaS, zastaralým systémům nebo k dalším službám třetích stran, může být obtížné vytvořit robustní testovací prostředí. Platforma pro virtualizaci služeb a rozhraní API se snaží tyto složitosti vyřešit vytvořením a simulováním rozhraní API a koncových bodů služby. Namísto spuštění testovacího prostředí slouží platforma virtualizace služeb jako koncové body pro testování závislých aplikací a kompozitních služeb a reaguje na požadavky a transakce připojující se aplikace či služby. Virtualizace služeb pomáhá při primárním využití ke zlepšení spolupráce mezi hlavními a závislými systémy. Aktualizace jsou okamžité a dodávky je možné výrazně zrychlit. Výsledkem je dobře vytvořený systém a rychlejší uvádění aktualizací na trh. Výhodou použití platformy virtualizace služeb je to, že virtualizace služeb je přirozeným rozšířením vývoje testovacích jednotek a zavádění průběžného testování pro mikroslužby. Další výhodou je to, že vrstvy virtualizace služeb zjednoduší testování vůči více verzím rozhraní API zpřístupněním koncových bodů pro všechny podporované verze. Virtualizaci služeb lze i balíčkovat se sadami testovacích dat a používat k validaci transakcí a při provozu v cloudu mohou virtualizační platformy zvyšovat nebo snižovat kapacitu na základě testovacího objemu.

Jak bude vypadat budoucnost business intelligence?

Firmy se v současné době snaží o demokratizaci dat, neboli o odstranění překážek, které brání přístupu k datům a jejich interpretaci v reálném čase. Je to nutné z důvodu toho, že s daty bude v budoucnosti pracovat stále více lidí. Budou vznikat multifunkční týmy, které se zaměří na zlepšení analytických dovedností, správu a kvalitu dat. Analytika se postupně přesune do cloudů, a to kvůli uspokojení vyšších nároků na zpracovávaný objem dat a poskytnutí pokročilých funkcí. Podniky také budou hledat rovnováhu mezi flexibilitou a správou svých dat. Díky kompozitní analytice nakonec získají obojí. V budoucnosti se také změní distribuce práce mezi a IT oddělením a běžnými firemními uživateli. Základním problémem demokratizace dat je zachování jejich konzistence neboli jak mít jediný správný zdroj pravdy pro celou organizaci. Firmy, které to zvládnou, získají obrovskou konkurenční výhodu. Se sblížením světa analytiků a běžných uživatelů pomáhá nový přístup, kompozitní datová analytika, která je propojena s otevřenou formou Business Intelligence, tzv. headless BI. Headless BI zajistí, že všichni koncoví uživatelé budou pracovat s jednoduchými daty, a přitom poskytne každému přesně to co potřebuje, díky jedinému zdroji metrik a sdílenému sémantickém modelu. Všechny analytické výstupy tak pracují se stejnými výpočty a datovými sadami.

Jak vypadá těžba firemních procesů? 

Umělá inteligence doposud fungovala jako nástroj, který může vyplnit mezery ve velkém schématu automatizace. Protože zaměstnanci často při některých úkolech procházejí mezi systémy, nebo dokončí akci, kterou je obtížné digitálně zachytit, blokuje to schopnost umělé inteligence plně pochopit proces ve všech jeho částech. Identifikace všech úloh a jejich propojení do pracovního toku se nazývá těžba procesu. Jakmile se firemní proces identifikuje a vytěží, může následně systém monitorovat a řešit problémy u jednotlivých instancí takového procesu, nebo procesy doladit na základě průběžné zpětné vazby. Najít a uspořádat všechny protokoly procesů zůstává časově náročným manuálním procesem. Společnosti které začaly používat RPA, mají stále velký problém s úlohami mimo základní systémy. Náhradní metody jako je extrakce obsahu webu nebo OCR jsou jen dočasnými řešeními. AI pro těžbu procesů a automatizaci pracovních toků je stále tedy v raných fázích. Hlavní dodavatelé RPA ale vytvářejí nebo kupují funkce těžby procesu a investují do AI. Podobně posilují i firmy jako IBM, SAP nebo Microsoft.

Články a rešerše AI, BI a chatbot najdete ZDE.

Katalog SW robotů a automatizace lze nalézt ZDE.

 

Asociace za lepší ICT řešení, o.p.s.
Husinecká 903/10
13000 Praha 3

IČ: 016 74 846
www.lepsi-reseni.cz
office@lepsi-reseni.cz
(+420) 226 259 729

Jak podnikat na volné noze?

V příspěvku níže se dočtete o tom, co se hodí pro zkušené i začínající podnikatele. Najdete zde mimo jiné i mnoho zajímavých námětů souvisejících také se založením s.r.o. a podnikáním na volné noze. Například vám články zodpoví tyto otázky:

  • Jak podnikat na volné noze?
  • Jak si založit franšízu?

Odkazy na jednotlivé články najdete níže…

Jak podnikat na volné noze?

V prvním článku s názvem “Jak podnikat na volné noze?” se dočtete, že Ffreelancer je nezávislý profesionál, který má speciální dovednosti nebo znalosti, které určují jeho know-how. Úzce se specializuje na jednu nebo maximálně dvě činnosti, které dokáže vykonávat ve vysoké kvalitě, proto jej v podnikání neohrožuje konkurence ze strany velkých firem. Takový podnikatel provozuje svoji činnost pod svým vlastním jménem a proto je pro něj důležité mít dobrou pověst, kterou získá díky dobře odvedené práci. Více informací se dozvíte v článku.

Jak si založit franšízu?

Druhý článek s titulkem “Jak si založit franšízu?” vás bude informovat, že se jedná o specifický typ obchodní činnosti, kdy podnikatel využívá podporu zaběhnuté společnosti, její obchodní značky a know-how, k vlastnímu podnikání. Je to vlastně pronájem práv k podnikání, kdy jedna strana poskytuje licenci a zaběhnutou obchodní značku a druhá strana podle určených pravidel pod touto značkou samostatně podniká. V ČR působí franšízy jako RE/MAX, DoDo nebo Ugo. Dále pro více informací již čtěte zmíněný článek.

Výhody a nevýhody práce na živnostenský list

V tomto článku se budeme zabývat tím co se hodí pro zkušené i začínající podnikatele. Najdete zde mimo jiné i mnoho zajímavých podnětů a nápadů. Například odpovědi, které zodpoví tyto otázky:

  • Výhody a nevýhody práce na živnostenský list
  • 8 trendů v podnikání pro nové i stávající podnikatele v roce 2022
  • Jak vybrat živnostenský list

Více již čtěte v článku níže, kde budou i uvedené odkazy na vybrané příspěvky.

Výhody a nevýhody práce na živnostenský list

V prvním článku se dočtete, že pokud zvažujete, že byste se chtěli postavit v oblasti podnikání na vlastní nohy a začít pracovat na sebe, tak je třeba zvážit jaké výhody a nevýhody z takového rozhodnutí plynou. Více informací si přečtěte v článku s názvem “Výhody a nevýhody práce na živnostenský list?´”.

8 trendů v podnikání pro nové i stávající podnikatele v roce 2022

Druhý článek rozebírá 8 trendů pro nové i stávající podnikatele. Zmiňuje osm trendů v podnikání malých podniků pro rok 2022 a to tyto:

  • Bezhotovostní platby se pro podniky stanou standardem
  • Lidé na volné noze budou tvořit velkou část pracovní síly
  • Obliba videomarketingu bude i nadále růst
  • Personalizovaná umělá inteligence bude stále běžnější
  • Podnikům v oblasti elektronického obchodování se bude dařit
  • Práce na dálku bude i nadále populární
  • Stále více akcí bude virtuálních, pořádaných online
  • Význam komunikačních aplikací bude růst

To vše se dočtete v článku s názvem “8 trendů v podnikání pro nové i stávající podnikatele v roce 2022”.

Jak vybrat živnostenský list

Třetí článek rozebírá otázky: Jak získat živnostenský list? A jaký vybrat? Dočtete se, že  živnostenský list vám při založení společnosti na klíč nebo při založení živnosti na klíč zajistí zkušení profesionálové. Najdete tam popis živností (náplň činnosti) a zákonné požadavky na podnikatele. To vše se dozvíte v článku s názvem “Jak vybrat živnostenský list”.

Novinky ze světa AI, BI a chatbotů

Asociace za lepší ICT řešení přináší pravidelné shrnutí zajímavých článků z odborného tisku a specializovaných webů ze čtvrtého čtvrtletí roku 2021 z oblasti AI, BI a chatbotů.

Jak se mění business intelligence?

Jaké trendy budou BI ovlivňovat v následujících letech? Prvním trendem je AI a ML. BI vylepšená o AI má potenciál změnit průměrného firemního uživatele v řadového datového vědce. Druhým trendem je přijetí cloudu. Výhody cloudového řešení BI zahrnují přístupnost pro vzdálené uživatele, škálovatelnost, pružnost a rychlost nasazení. Třetím trendem je pokrok zpracování přirozeného jazyka. To umožňuje firmám rozšířit využití BI do dalších procesů svého fungování a využívat nástroje hlubším způsobem. Čtvrtým trendem je to, že BI se stává součástí ERP a CRM systémů. Výhoda spočívá v tom, že se BI vyvíjí z odděleného nepropojeného procesu do podoby integrální součásti firemních pracovních toků. Pátým trendem jsou nové způsoby prezentace informací prostřednictvím vyprávění. Pomocí designu informací se snaží dodavatelé BI zjednodušit své prezentace způsobem, který uživatele provede konkrétním problémem či situací, a kromě prezentace základních dat také nabízí doporučení co dělat. Šestým trendem je BI pro provozní účely. Provozní BI používá data z různých zdrojů včetně chování spotřebitelů a narušení dodavatelského řetězce a nashromážděná data následně analyzuje. Takový systém pak dokáže nabízet doporučení pro rychlá rozhodnutí. Sedmým trendem je to, že úspěšné řešení BI i nadále vyžaduje přípravné práce.

Jakou roli hrají chatboti v zákaznickém servisu?

Díky zpracování přirozeného jazyka (NLP) se chatboti stávají zdatnými v porozumění požadavkům uživatelů vysloveným v běžném, konverzačním jazyce. Rostoucí popularita chatbotů s umělou inteligencí a zpracováním řeči je v mnoha ohledech pouze předzvěstí nadcházejícího rozšíření hlasových botů v oblasti zákaznických služeb. Obě tato technologie chtějí zapojit zákazníky do dynamických a vysoce personalizovaných konverzací kolem získávání odpovědí na jejich otázky. Chatbot komunikuje prostřednictvím zpráv, zatímco hlasový bot se zapojuje čistě hlasem. Hlasoví boti musí nejen rozumět požadavkům zákazníků, ale musí být také schopni rozeznat záměr otázky. Tyto boti navíc musí mít přístup k informacím o zákazníkovi a být schopni syntetizovat hlasový požadavek, který se následně převede na text ke zpracování, aby mohli obratem poskytnout přesnou hlasovou odpověď.. Co se týče chatbotů, jejich implementace přináší určité investiční náklady. Tyto náklady však mohou být nižší v porovnání s náklady na mzdy v oblasti služeb zákazníkům, infrastrukturu a vzdělávání. Kromě implementace investičních nákladů jsou dodatečné náklady na chatboty poměrně nízké. Výhody chatbota jsou, že pracuje neustále, je schopný poskytnout okamžitou odezvu, může odpovídat ve více jazycích a jeho odpovědi jsou konzistentní. Nevýhodou jsou složitější dotazy zákazníků, na které chatbot není schopný odpovědět. Také ho mohou zneužít hackeři pro provádění svých útoků.

Jak otrávení dat poškozuje modely strojového učení?

Díky cloud computingu došlo k značnému navýšení strojového učení. Útočníci se snaží ovlivňovat a zkreslovat doporučení pro uživatele pomocí falešných účtů s cílem zvýšit nebo snížit hodnocení a sdílet či propagovat určité produkty nebo obsah. Algoritmická manipulace může být použita pro různé účely včetně dezinformací, phishingových podvodů nebo změny veřejného mínění. Útoky otrávením dat nebo otrávením modelu zahrnují znečištění tréninkových dat modelu strojového učení. To ovlivňuje schopnost modelu poskytovat správné odpovědi. Útočníci také mohou odvodit potencionálně důležité informace, zamaskovat svůj vstup za účelem oklamání modelu, aby neudělal správnou klasifikaci nebo mohou vytvořit reverzní inženýrství modelu za účelem jeho replikace a lokální analýzy. Rozdíl mezi útokem, který má způsobit vadnou předpověď nebo klasifikaci jako výstup modelu a útokem otrávením je vytrvalost. Při otrávení je cílem útočníka zajistit, aby se jeho vstupy akceptovaly jako tréninková data a může trvat týdny, než útočník dosáhne otrávení dat. Otrávení dat lze dosáhnout ve scénáři černé skříňky vůči klasifikátorům nebo ve scénáři bílé skříňky, kde útočníci získají přístup k modelu a jeho privátním tréninkovým datům. Reálnými příklady jsou útoky na spamové filtry používané poskytovateli e-mailových služeb. Není snadné najít řešení, jak těmto útokům čelit. Náprava dopadu otrávení může vyžadovat časově náročné zpětné analýzy vstupů pro dotčenou třídu, aby se identifikovaly a odstranily všechny škodlivé vzorky dat. Po útoku je nutné opětovné vytrénování modelu s dobrými daty. 

 

Články a rešerše AI, BI a chatbot najdete ZDE.

Katalog SW robotů a automatizace lze nalézt ZDE.

 

Asociace za lepší ICT řešení, o.p.s.
Husinecká 903/10
13000 Praha 3

IČ: 016 74 846
www.lepsi-reseni.cz
office@lepsi-reseni.cz
(+420) 226 259 729

Je lepší začít podnikat sám nebo se společníkem?

V tomto článku se budeme zabývat tím co se hodí pro zkušené i začínající podnikatele. Najdete zde mimo jiné i mnoho zajímavých podnětů a nápadů. Například odpovědi, které zodpoví tyto otázky:

  • Je lepší začít podnikat sám nebo se společníkem?
  • Co je ready-made společnost a jak si ji zřídit?

Více již čtěte v článku níže, kde budou i uvedené odkazy na vybrané příspěvky.

Je lepší začít podnikat sám nebo se společníkem?

V prvním článku se dočtete, že mnozí začínající podnikatelé se do nového podnikání pouštějí samostatně a veškerou náročnou práci spojenou se založením a provozem podniku zvládají sami. Lidé jsou ale také společenští tvorové a od mateřské školky až po vysokou školu jsou ve společnosti svých vrstevníků. V zaměstnání také většina lidí pracuje v kolektivu. Více informací o tomto tématu si přečtěte v článku s názvem Je lepší začít podnikat sám nebo se společníkem?

Co je ready-made společnost a jak si ji zřídit?

Druhý článek zmiňuje, že ready-made společnost je již existující firma zapsaná v obchodním rejstříku s plně splaceným základním kapitálem, čistou obchodní historii, bez pohledávek a závazků. Taková společnost nikdy nevyvíjela žádnou činnost a je tedy připravena k okamžitému prodeji bez skrytých závazků a pohledávek. Také má vlastní IČO. Její předmět podnikání odpovídá podnikatelskému záměru kupujícího. Ready-made společnosti jsou založeny účelně pro prodej konečnému zákazníkovi nebo-li budoucímu podnikateli. To vše se dočtete v článku s názvem Co je ready-made společnost a jak si ji zřídit?

Komu se vyplatí virtuální sídlo?

V tomto článků přinášíme informace z oblasti podnikání a také virtuálních kanceláří. Najdete zde mnoho zajímavých podnětů. Například témata z těchto oblastí:

  • Komu se vyplatí virtuální sídlo?
  • Jak podnikat při studiu?

Komu se vyplatí virtuální sídlo?

V prvním článku se dočtete, že pokud byste chtěli začít podnikat (ať už jako firma nebo OSVČ) a přemýšlíte kde si zřídit sídlo, tak jednou z možností je zřízení virtuálního sídla. Pro koho je virtuální sídlo vhodné? Více informací o virtuální kanceláři v Praze si již přečtěte v článku s názvem Komu se vyplatí virtuální sídlo? (najdete zde).

Jak podnikat při studiu?

Druhý článek odpovídá na otázku co zvážit při podnikání při studiu. Nejdříve je dobré zvážit časové hledisko. Budu mít jako podnikatel dost času na povinnosti vyplývající ze studia? Mohlo by se stát, že bude nutné ať studium nebo podnikání odsunout stranou, nebo se také může stát, že budete zanedbávat oboje, což nepřinese dobré výsledky. Pokud byste museli přerušit nebo ukončit studium, přicházíte o status studenta a je nutné o tom informovat OSSZ a zdravotní pojišťovnu. Více informací si přečtěte v článku s názvem Jak podnikat při studiu? (najdete zde).

Novinky ze světa AI, BI a RPA

Asociace za lepší ICT řešení přináší pravidelné shrnutí zajímavých článků z odborného tisku a specializovaných webů z třetího čtvrtletí roku 2021 z oblasti AI, BI a RPA.

Jak pomáhá AI v prostředí edge i IoT?

AI na okraji sítě snižuje datové a síťové zatížení pocházejí z technologií internetu věcí, který chrlí velké množství zpráv. Například pro zjištění signálu, kde hrozí selhání, lze využít technologii strojového učení v edge prostředí, která se naučí rozpoznávat kritické signály a daná data předem připraví k odeslání. Zpracování na okraji sítě je vhodné jak pro rychle se pohybující zařízení (např. auto), tak pro pomalu se pohybující či nehybná zařízení (např. solární panely). Distribuovaná inteligence společnostem umožňuje snížit objem přenosů zpráv zpět ze zařízení a to snižuje náklady na síťové připojení a související spotřebu energie. AI se také v edge prostředí používá k tomu, aby zařízení získala další funkce, jako u chytrých hodinek vyhodnocení lidských funkcí jako je tep nebo rytmus dýchání. V dnešní době také útočí boti na uživatele internetu prostřednictvím automatizovaných útoků credential stuffing a DoS. Proti těmto útokům pomáhá zavedení umělé inteligence v edge prostředí, která zjišťuje zda je konkrétní uživatel skutečným člověkem nebo jestli se jedná o bota.

Které mýty brzdí zavádění AI ve firmách?

Jedná se o šest mýtů. Prvním mýtem je, že AI je během krize covid-19 luxusem. Zájem a investice do AI rostou i uprostřed covidové krize. Druhým mýtem je, že firma nepotřebuje strategii pro AI. Umělou inteligenci lze využít pro řešení celé škály firemních problémů, za předpokladu vhodné strategie. Třetím mýtem je, že AI jen nahradí obyčejné a opakované činnosti. V průběhu let některé profese zmizely, zatímco vznikají profese nové. Čtvrtý mýtus je že AI a ML je totéž. AI zastřešuje širokou řadu počítačových metod. ML je podoblast umělé inteligence. Pátým mýtem je, že AI se týká jen algoritmů a modelů. Návrh a použití algoritmů ML pro vytvoření prediktivního modelu je často nejjednodušší částí projektu AI. Náročnější je pak zajištění, aby byl problém řešený pomocí AI dobře specifikovaný, aby byla k dispozici vhodná data a aby vše začalo fungovat v reálu. Šestým mýtem je to, že všechny černé skříňky AI musejí odpovídat regulačním předpisům. AI, která generuje poznatky pro interní použití, nemusí nutně splňovat aspekty vysvětlitelnosti.

Jak využít AI pro zlepšení zákaznické zkušenosti?

Velkým trendem v oblasti AI pro firemní je využití personalizace, tedy skutečné zacílení a úprava obsahu podle uživatele platformy či návštěvníka webu. Jak lze v personalizaci využít rekomendační systémy (RS)? RS jsou dnes základními službami používanými ve všech významných digitálních platformách po celém světě. Jsou to klíčové služby, které pomáhají uživatelům objevovat nový obsah nebo produkty. Obecně se RS dělí do dvou hlavních skupin, doporučovací systémy založené na hodnocení a techniky filtrování založené na preferencích. Pro podnik znamenají přidanou hodnotu, a to jak z hlediska vyšších příjmů a konkurenceschopnosti, tak z hlediska spokojenosti zákazníků. Jednou z důležitých metod algoritmů RS je kolaborativní filtrování (CF). Tyto algoritmy pracují na základě analýzy vzorců chování uživatelů v publiku a poskytují doporučení na základě podobných uživatelů nebo podobných položek. Největší výhodou této metody je, že se dokáže přizpůsobit trendům nebo reagovat na změny v systému. Tento algoritmus dobře funguje v systémech se značným množstvím interakcí. Existují i hybridní RS. 

Články a rešerše AI, BI a RPA najdete ZDE.

Katalog SW robotů a automatizace lze nalézt ZDE.

 

Asociace za lepší ICT řešení, o.p.s.
Husinecká 903/10
13000 Praha 3

IČ: 016 74 846
www.lepsi-reseni.cz
office@lepsi-reseni.cz
(+420) 226 259 729

Založení kosmetických služeb

Dnešní příspěvek za zabývá zajímavými ‌informacemi ‌z finančního sektoru.‌ ‌Mimo‌ ‌jiné‌ se dozvíte bližší informace o těchto tématech:

  • Založení kosmetických služeb
  • Místo podnikání nebo provozovna? Jaký je v nich rozdíl?
  • Web o založení nové s.r.o.

Založení kosmetických služeb

První článek rozebírá otázku “Co je obsahem živnosti kosmetické služby?” Dozvíte se jak na založení kosmetických služeb a také to, že sem patří aplikace kosmetických přípravků určených pro péči o kůži celého těla za účelem zlepšení a udržování jejího vzhledu, zpomalení příznaků stárnutí (pěsticí kosmetika) s vyloučením masérských postupů. Také sem patří zdobení kůže těla včetně líčení a zdobení pomocí speciálních tužek a barev probarvujících dočasně povrch kůže (dekorativní kosmetika).

Místo podnikání nebo provozovna? Jaký je v nich rozdíl?

Druhý článek má název “Místo podnikání nebo provozovna? Jaký je v nich rozdíl?“. V něm se například dozvíte, že zákony v ČR nestanovují podmínky pro určení místa podnikání. Podnikatel si tedy může zvolit místo podnikání sám. V dnešní době má podnikatel ale více možností. Všechny se již dozvíte podrobněji v článku.

Web o založení nové s.r.o.

Poslední oblast je web o založení s.r.o. Tam například najdete kolik stojí založení s.r.o. “na klíč”, založení firmy express do 5 dní nebo jak můžete zakoupit ready-made firmu a další.

V jakých všech oborech se daří nejvíc podnikat ženám?

Tento článek‌ ‌‌přináší‌ mnoho ‌zajímavých informací pro všechny podnikatele i podnikatelky, kteří zvažují začátek podnikání.‌ ‌Mimo‌ ‌jiné‌ ‌rozebere tři následující náměty:‌

  • V jakých oborech se daří nejvíc podnikat ženám
  • Živnost versus svobodné povolání   
  • Jak založit s.r.o. a podnikat

Více‌ již níže…‌ ‌

V jakých oborech se daří nejvíc podnikat ženám?

V prvním článku se dozvíte, že navzdory jarní vlně pandemie koronaviru se počty podnikatelek s živnostenským oprávněním v prvním pololetí roku 2020 zvýšily. Rostoucí trend v podnikání žen a zájem o provozování vlastní živnosti je patrný v ČR ale už posledních pět let. Lidé začínají podnikat z mnoha důvodů, mezi nejčastější patří originální nápad, který chtějí realizovat, neradi se podřizují v zaměstnání, nebo se v zaměstnání cítí nedocenění. Podnikáním lidé řeší i nezaměstnanost. Přečtěte si celý tento zmíněný článek s názvem “V jakých oborech se daří nejvíc podnikat ženám?” zde.

Živnost versus svobodné povolání

V druhém článku si přečtete, že živnostenské oprávnění pro některé samostatné činnosti vůbec není potřeba, i tak se ale vykonavatel svobodného povolání musí chovat jako OSVČ. Svobodné povolání patří mezi tradiční formu výdělku či přivýdělku pro profesionální i amatérské umělce. Více se již dozvíte v článku s názvem “Živnost versus svobodné povolání” zde.

Jak založit s.r.o. a podnikat?

Poslední téma má nadpis “Jak založit s.r.o. a podnikat (najdete zde)” a zde se píšou všechny potřebné informace a postup založení nové s.r.o.